一、国家层面的AI+城市治理政策部署
《深化智慧城市发展 推进全域数字化转型行动计划》明确提出，探索利用大模型开展暴雨、台风等极端天气快速综合研判，加强提升灾前防范能力；推动无人机、机器人等在公共安全、应急救援等领域的应用，提高平急联动协同能力。国家数据局印发的《2026年数字社会发展工作要点》进一步部署了23项工作任务，在推进精准高效数字社会治理方面，要求加快市政基础设施智能化建设与改造，加强推动数据赋能基层治理。
二、地方实践：广东“双方案”驱动AI深度赋能
2026年7月，广东省住房城乡建设厅正式印发《广东省“人工智能+城市治理”应用推进方案（2026-2028年）》和《广东省“人工智能+人居生活”应用推进方案（2026-2028年）》，系统梳理27项重点攻坚任务。方案提出，2026年底前基本建成省城市基础设施生命线安全监测系统，实现全省21个地市燃气、排水等关键市政领域数据全量接入省级统筹平台。到2028年，初步建成AI全域赋能、多主体协同联动、精准高效闭环的现代化城市治理体系。
在具体应用场景上，方案覆盖城市运行管理服务、城中村精细化改造、环卫智能运维、非现场智慧城管执法、房屋安全动态监测、城市生命线全天候预警、智能网联交通协同、消防安全智能防控等多元场景。
三、地方实践：青岛“人工智能+”社会治理行动计划
2026年5月，青岛市正式印发《青岛市城市管理领域“人工智能+”社会治理行动计划（2026-2028年）》，分三年打造城市管理领域“人工智能+”应用场景25个以上。行动计划覆盖燃气、供热、环境卫生、市容景观、物业管理、综合执法等各行业领域。
四、AI赋能城市治理的核心应用场景
当前AI在城市治理中的应用已形成多个成熟场景：智能预警——利用AI对城市运行风险进行实时监测和提前预警；智能派单——运用AI对群众诉求进行智能派单、语义理解和趋势预判；AI数字员工——承担报表填报、工单分流等重复性、标准化事务，释放基层干部精力；无人机+AI巡检——精准识别交通拥堵、突发火灾等城市问题，实现闭环管理。
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